ஏ.ஐ.யால் இயங்கும் தளங்கள் குக்கீலெஸ் மார்க்கெட்டிங்கின் எதிர்காலத்தை எவ்வாறு மறுவடிவமைக்கும்

பல தசாப்தங்களாக, சந்தைப்படுத்துபவர்கள் இலக்கு விளம்பரத்திற்காக நுகர்வோர் தரவை நம்பியுள்ளனர். பல பில்லியன் டாலர் உலகளாவிய விளம்பர தொழில்நுட்பத் தொழில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட விளம்பர உள்ளடக்கத்தை வழங்குவதற்கும் பெரிய தொகையை ஈட்டுவதற்கும் டன் கணக்கான முதல் தரப்பு மற்றும் மூன்றாம் தரப்பு நுகர்வோர் தரவை வழங்குகிறது.

சந்தைப்படுத்துபவர்கள் முதல் தரப்பு தரவை மிகவும் விலைமதிப்பற்ற சந்தைப்படுத்தல் சொத்தாக கருதுகின்றனர். இணைய நுகர்வோருக்கு நேரடியாக சேவைகளை வழங்கும் வணிகங்களால் முதல் தரப்பு வாடிக்கையாளர் தரவு சேகரிக்கப்பட்டு சொந்தமானது. நுகர்வோர் இந்த தகவலை வணிகத்திடம் ஒப்படைக்கிறார்கள். எடுத்துக்காட்டாக, கிரெடிட் கார்டு பயன்பாடுகள் மூலம் விண்ணப்பதாரர்களின் தகவல்களை வங்கிகள் பதிவு செய்கின்றன.

நுகர்வோருக்கு நேரடி சேவையை வழங்காத நிறுவனங்களால் மூன்றாம் தரப்பு தரவு சேகரிக்கப்படுகிறது. அவர்கள் தரவை ஒருங்கிணைத்து பிரித்து பல வணிகங்களுக்கு விற்கிறார்கள், அவை தனிப்பயனாக்கப்பட்ட விளம்பர பிரச்சாரங்களை இயக்க அதைப் பயன்படுத்துகின்றன. 

முதல் தரப்பு அல்லது மூன்றாம் தரப்பு தரவில் பெயர்கள், மின்னஞ்சல் முகவரிகள், தொலைபேசி எண்கள், வயது, பாலினம், வேலை தலைப்பு போன்ற அடிப்படை தகவல்கள் அடங்கும். பக்க வருகைகள், பதிவிறக்கங்கள், மின்னஞ்சல் விசாரணைகள், கொள்முதல் வரலாறு, வாடிக்கையாளர் ஆதரவு மற்றும் தயாரிப்பு மதிப்புரைகள் போன்ற தொடர்பு மற்றும் நடத்தை தரவு தொடு புள்ளிகளை வணிகங்கள் சேகரிக்கின்றன.

இந்த தகவலை சந்தைப்படுத்துபவர்கள் இணையம் மூலம் எவ்வாறு சேகரிக்கிறார்கள்? - பதில் குக்கீகள்.
‍

குக்கீ என்பது ஒரு சிறிய உரை கோப்பு ஆகும், இது நுகர்வோர் எந்தவொரு வலைத்தளத்தையும் பார்வையிடும்போது வலை உலாவியில் கண்காணிப்பு தகவலை சேமிக்கிறது. நுகர்வோர் மீண்டும் வலைத்தளத்தைப் பார்வையிடும்போது, பயனரை அடையாளம் காண அதே தகவல் பயன்படுத்தப்படுகிறது. 

விளம்பரதாரர்கள் பல தளங்களில் தனிப்பட்ட பயனர்களைக் கண்காணிக்க குக்கீகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர். பயனர் சுயவிவரங்களை உருவாக்குவது மற்றும் அதிகரித்த ஈடுபாட்டிற்கான விளம்பரங்களை மீண்டும் குறிவைப்பதே இதன் நோக்கம். 

சந்தைப்படுத்துபவர்கள் விளம்பரத் தனிப்பயனாக்கலுக்கு முயற்சி செய்கிறார்கள். வாடிக்கையாளர்களிடையே பொதுவான பண்புக்கூறுகளைக் கண்டறியவும், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட விளம்பரங்களுடன் பொருத்தமான பார்வையாளர் பிரிவுகளை குறிவைக்கவும் குக்கீகள் அனுமதிக்கின்றன.

அதிகரித்து வரும் தனியுரிமை கவலைகளுடன், நுகர்வோர் இப்போது தங்கள் ஆன்லைன் தகவல்களை தீவிரமாக கண்காணித்து வருகின்றனர். குக்கீகளை முடக்குவது மற்றும் விளம்பர தடுப்பான்களைப் பயன்படுத்துவது விழிப்புடன் இருக்கும் இணைய நுகர்வோரிடையே பொதுவான நடைமுறைகளாகும். 

பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் தனியுரிமை ஓட்டைகளைக் கட்டுப்படுத்தவும், நுகர்வோர் அதிகாரமளித்தலை செயல்படுத்தவும் பல்வேறு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. குக்கீ அடிப்படையிலான விளம்பரங்களின் பயன்பாட்டைக் கட்டுப்படுத்துவது அத்தகைய ஒரு நுட்பமாகும் - இது குக்கீலெஸ் விளம்பரம் என்று அழைக்கப்படுகிறது.

‍

குக்கீலெஸ் விளம்பரப்படுத்தல் என்றால் என்ன?

‍

குக்கீகளில்லா விளம்பரம் குக்கீகளை வழக்கொழிந்ததாக மாற்றுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. தற்போதைய சூழ்நிலையில், குக்கீலெஸ் மூன்றாம் தரப்பு தரவு மீதான விளம்பர சார்புநிலையைக் குறைக்கிறது.

இந்த மகத்தான மாற்றம் 2022 க்குள் அதன் குரோம் உலாவியிலிருந்து மூன்றாம் தரப்பு குக்கீகளை படிப்படியாக அகற்றும் கூகிளின் திட்டத்தின் நேரடி விளைவாகும். பயர்பாக்ஸ் ஏற்கனவே மூன்றாம் தரப்பு கண்காணிப்பு குக்கீகள் மற்றும் கிரிப்டோமைனர்களைத் தடுத்துள்ளது . 

ஆப்பிள் நிறுவனம் வித்தியாசமான அணுகுமுறையை கையாண்டுள்ளது. ஐபோன் மற்றும் ஐபாடில் உள்ள பயன்பாடுகள் எந்தவொரு கண்காணிப்பு தகவலையும் சேகரிக்கும் முன் பயனரிடம் அனுமதி கேட்க வேண்டும். பயன்பாடுகள் மற்றும் வலைத்தளங்களுக்கான கண்காணிப்பை அனுமதிக்க பயனர்கள் "தேர்வு செய்ய வேண்டும்".

GDPR மற்றும் CCPA இன் தனியுரிமை மற்றும் தரவு கொள்கை ஒழுங்குமுறைகளும் சந்தைப்படுத்துபவர்களின் வளர்ந்து வரும் சவால்களுக்கு பங்களித்துள்ளன.

இதற்கு தீர்வு என்ன? - சில உள்ளன.

‍

‍

2019 ஆம் ஆண்டில், தனியுரிமை தரநிலைகளின் திறந்த தொகுப்பை உருவாக்குவதன் மூலம் வலை தனியுரிமையை அதிகரிக்க, தனியுரிமை சாண்ட்பாக்ஸ் எனப்படும் குக்கீ அடிப்படையிலான விளம்பரத்திற்கான மாற்றீட்டை கூகிள் அறிமுகப்படுத்தியது. இது மிகவும் பாதுகாப்பான சூழலாக இருக்கும், இது விளம்பரதாரர்கள் தங்கள் அறியாமையைப் பராமரிக்கும் போது பயனர் தகவல்களைக் கண்காணிக்க அனுமதிக்கும். வலை தரநிலைகளை உருவாக்குவது ஒரு சிக்கலான செயல்முறையாகும், இது இணையத்தில் பல பங்குதாரர்களிடமிருந்து உள்ளீடுகளை உள்ளடக்கியது.

ஆரம்பகால தத்தெடுப்பாளர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு திரும்புகிறார்கள், இது விளம்பரத் தொழிலை மாற்றும் திறனைக் கொண்டுள்ளது - மூன்றாம் தரப்பு குக்கீகளைப் பயன்படுத்தாமல்.

மூன்றாம் தரப்பு தரவு இல்லாமல் விளம்பரம் செய்து குக்கீலெஸ் செல்ல முடியுமா?

‍

முழுமையாக. 

நியூயார்க் டைம்ஸ் - 7.5 மில்லியன் சந்தாதாரர்களைக் கொண்டுள்ளது, தனியுரிமையை உறுதிப்படுத்தும் அதே நேரத்தில் முதல் தரப்பு தரவுக்கு முற்றிலும் மாறியுள்ளது . 

இரண்டு வருட காலப்பகுதியில் உருவாக்கப்பட்ட, அவர்கள் விளம்பரதாரர்களுக்கான சந்தாதாரர் அடிப்படையிலான மாதிரியை அறிமுகப்படுத்தினர், இது இலக்கு விளம்பரங்களைக் காட்ட முதல் தரப்பு தரவை மட்டுமே பயன்படுத்துகிறது.

அவர்கள் வாடிக்கையாளர் கணக்கெடுப்புகள் மற்றும் அவர்களின் டிஜிட்டல் நடத்தை மூலம் ஒப்புதல் அடிப்படையிலான தகவல்களைச் சேகரித்து, தனியுரிமை-பாதுகாப்பான விளம்பரத்தை வழங்க தங்கள் அதிநவீன இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளில் ஊட்டுகிறார்கள்.

‍

‍

இந்த முதல் தரப்பு சந்தாதாரர் தரவின் அடிப்படையில், அவர்கள் மூன்று செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான விளம்பர கட்டமைப்புகளை உருவாக்கியுள்ளனர்: உணர்ச்சி இலக்கு, உந்துதல் இலக்கு மற்றும் தலைப்பு இலக்கு.

எம்.எல் மாதிரிகள் பயனரின் உணர்ச்சிகள் மற்றும் உந்துதல்களை நிகழ்நேரத்தில் கணித்து பொருத்தமான விளம்பரங்களைக் காட்டுகின்றன. ROI மற்றும் CTR அடிப்படையில் இந்த விளம்பரங்கள் அவற்றின் மூன்றாம் தரப்பு சகாக்களுடன் ஒப்பிடும்போது சமமாக சிறப்பாக செயல்பட்டுள்ளன என்பதை A/B சோதனை சுட்டிக்காட்டுகிறது.

இந்த குக்கீ இல்லாத அணுகுமுறை சாத்தியமானது, ஏனெனில் நியூயார்க் டைம்ஸ் வாடிக்கையாளர்களுடன் நம்பிக்கை மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மையின் உறவை கட்டியெழுப்பியுள்ளது. நியூயார்க் டைம்ஸ் தங்கள் தரவை தனியுரிமை-பாதுகாப்பான முறையில் எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறது என்பதை சந்தாதாரர்கள் நன்கு அறிவார்கள்.

இயந்திரம் சார்ந்த எதிர்காலத்திற்கு சந்தைப்படுத்தல் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான தொழில்நுட்ப சீர்குலைவு தேவைப்படுகிறது. குக்கீ இல்லாத தனியுரிமை பாதுகாக்கப்பட்ட எதிர்காலத்தை உறுதி செய்யும் சில செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளைப் பற்றி விவாதிப்போம்.

செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் இயங்கும் குக்கீலெஸ் மார்க்கெட்டிங்

‍

செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் இயங்கும் விளம்பர தனிப்பயனாக்கம் சிறிது காலமாக உள்ளது. இது குக்கீ அடிப்படையிலான சந்தைப்படுத்தலின் செல்வாக்கைக் குறைப்பதற்கான மாற்று மூலோபாயத்தை வழங்குகிறது.

உயர்தர தரவு செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் இயங்கும் சந்தைப்படுத்தலுக்கு அடிப்படையாக உள்ளது. விளம்பர தளங்கள் தனியுரிமை-முதல் தரவு மூலங்களை சேகரிப்பதில் கவனம் செலுத்த வேண்டும். 

பொதுவில் அணுக கடினமாக இருக்கும் தங்கள் ஒப்புதல் வழங்கப்பட்ட முதல் தரப்பு நுகர்வோர் தரவைப் பகிர்ந்து கொள்ள அவர்கள் மற்ற தளங்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுடன் ஒத்துழைக்க வேண்டும். மூன்றாம் தரப்பு நிறுவனங்களுக்குச் செல்ல வேண்டிய அவசியத்தை நீக்க வாடிக்கையாளர் கணக்கெடுப்புகளை நடத்துவது போன்ற தரவு சேகரிப்பு செயல்முறையையும் அவர்கள் விரிவுபடுத்த வேண்டும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம், நுகர்வோர் தரவு புள்ளியின் தனித்துவமான அடையாளம் முக்கியமல்ல. கிடைக்கக்கூடிய தரவு மூலங்களில் உள்ள அடிப்படை மறைக்கப்பட்ட வடிவங்களின் அடிப்படையில் வாடிக்கையாளர் பிரிவுகளை அடையாளம் காண செயற்கை நுண்ணறிவு கிளஸ்டரிங் செய்ய முடியும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு ஆம்னி-சேனல் விளம்பர இலக்கு அணுகுமுறையை செயல்படுத்துகிறது. இது பல்வேறு சமூக மற்றும் டிஜிட்டல் தளங்களிலிருந்து அநாமதேய நுகர்வோர் தரவை எளிதாக சேகரித்து அவற்றை ஒருங்கிணைத்து தனித்துவமான வாடிக்கையாளர் சுயவிவரங்கள் அல்லது பிரிவுகளை உருவாக்க முடியும்.

‍

‍

எந்த விளம்பர பிரச்சாரங்கள் வெற்றிகரமாக உள்ளன என்பதைப் புரிந்துகொள்ள விளம்பர பகுப்பாய்வுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும். அனைத்து தகவல்களின் அடிப்படையில், செயற்கை நுண்ணறிவு தானாகவே தனிப்பயனாக்கப்பட்ட விளம்பர உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க முடியும்.

குக்கீகள் போய்விட்ட நிலையில் (எதிர்காலத்தில்), விளம்பரதாரர்கள் சூழ்நிலை விளம்பரம், உரையாடல் சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் நோக்க இலக்கு ஆகியவற்றில் அதிக கவனம் செலுத்தலாம்.

மேம்பட்ட இயந்திர கற்றல் நுட்பங்கள் வாடிக்கையாளர் நோக்கத்தை நிகழ்நேரத்தில் பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும். வலைத்தளத்தில் பயனரின் கிளிக் செயல்களின் அடிப்படையில், எம்.எல் பயனர் வாங்குவாரா இல்லையா என்பதை அடையாளம் கண்டு, இந்த தகவலை நிகழ்நேரத்தில் விளம்பர தளத்திற்கு வழங்க முடியும். அவர்களின் வெற்றி வாய்ப்புகளை மேம்படுத்த இந்த தளம் தானாகவே ஹைப்பர்-தொடர்புடைய விளம்பரங்களைக் காண்பிக்க முடியும். 

செயற்கை நுண்ணறிவு இயக்கப்பட்ட சாட்போட்கள் ஏற்கனவே வாடிக்கையாளர் கேள்விகளைத் தீர்ப்பதில் அவற்றின் வேகம் மற்றும் துல்லியத்திற்காக உலகெங்கிலும் தலைப்புச் செய்திகளில் இடம்பிடித்து வருகின்றன. இந்த வகை உரையாடல் செயற்கை நுண்ணறிவு எப்போதும் உண்மையான வாடிக்கையாளர் தொடர்புகளின் அடிப்படையில் மேம்படுகிறது. இது நுகர்வோருடன் தனிப்பட்ட தொடர்பை உருவாக்குகிறது மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகளை வழங்குகிறது. 

உரையாடல் தரவு என்பது நுகர்வோரை மையமாகக் கொண்ட விளம்பரதாரர்களுக்கான தங்க சுரங்கமாகும். இயற்கை மொழி செயலாக்க மாதிரிகள் பல ஆண்டுகளாக நம்பகமானதாக மாறியுள்ளன. அவர்கள் மனிதர்களை விட பேச்சு மற்றும் உரையை நன்கு புரிந்து கொள்ளலாம் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்துடன் பதிலளிக்க முடியும்.

சூழல் சார்ந்த விளம்பர இலக்கிடுதலிலும் AI உதவும் . குக்கீ தரவை நம்புவதற்குப் பதிலாக, ஆன்லைன் உள்ளடக்கத்தின் போக்குகள், தொனி மற்றும் மனநிலையை விளம்பரதாரர்கள் அவதானிக்க முடியும். ஒரு பயனர் தற்போது எந்த வகையான உள்ளடக்கத்தை உட்கொள்கிறார் என்பதன் அடிப்படையில், பயனருக்கு எந்த விளம்பரங்களைக் காட்ட வேண்டும் என்பதை AI தீர்மானிக்க முடியும். 

சூழ்நிலை இலக்குகளின் பொருத்தத்தை அதிகரிக்க வானிலை மற்றும் விவகாரங்கள் போன்ற நிஜ உலக தரவுகளையும் இது ஒருங்கிணைக்க முடியும். உச்சகட்ட கோவிட் -19 நாட்களைப் போலவே, மளிகை மற்றும் சுகாதார விநியோகங்களுக்கு மக்கள் இ-காமர்ஸ் வலைத்தளங்களைப் பயன்படுத்தினர். டிபார்ட்மென்டல் ஸ்டோர்கள் மற்றும் மருந்து நிறுவனங்கள் பயனர்களை எளிதில் குறிவைக்க முடியும்.

செயற்கை நுண்ணறிவும் தனியுரிமையும் ஒரே மூச்சில் பேசப்படும் போதெல்லாம், மக்கள் அதன் ஒழுக்கத்தை கேள்வி கேட்கத் தொடங்குகிறார்கள். தனியுரிமை-பாதுகாப்பான தீர்வுகளை வழங்க செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் மிகவும் விளக்கக்கூடியதாகவும், நெறிமுறையானதாகவும், பக்கச்சார்பற்றதாகவும் இருக்க வேண்டும்.

கட்டுப்பாடற்ற செயற்கை நுண்ணறிவு (அல்லது இணையத்தில் உள்ள எதுவும்) நுகர்வோரின் தனியுரிமையை மீறக்கூடும். செயற்கை நுண்ணறிவு சேவை வழங்குநர்கள் தனியுரிமை கவலைகளை அகற்றுவதற்காக நிலையான தொழில் நடைமுறைகளைப் பயன்படுத்தி செயற்கை நுண்ணறிவை ஒழுங்குபடுத்தத் தொடங்கியுள்ளனர்.

AdCreative.AI இல், நுகர்வோர் தனியுரிமை மிக முக்கியமானது என்று நாங்கள் நம்புகிறோம். எங்கள் AI-இயங்கும் விளம்பரத் தளமானது தனியுரிமை-பாதுகாப்பான தரவின் அடிப்படையில் உயர்-மாற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட விளம்பரப் படைப்புகளை உருவாக்குகிறது. எங்கள் வாடிக்கையாளர்களைப் புரிந்துகொள்ள நாங்கள் குக்கீகளை பகுப்பாய்வு செய்வதில்லை. 

எங்கள் அறிவார்ந்த செயற்கை நுண்ணறிவு வரலாற்று விளம்பர படைப்புகளில் வடிவங்களைக் கண்டறிந்து அவற்றிலிருந்து கற்றுக்கொள்கிறது. இது ஒரு விளம்பர பேனருக்குள் விளம்பர சொத்துக்களை துல்லியமாக கணித்து நிலைநிறுத்த முடியும். ஹைப்பர்-லோக்கல் தானியங்கி விளம்பர படைப்புகளை அளவில் வடிவமைக்க சந்தைப்படுத்துபவர்கள் எங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு இயந்திரத்தை நம்பிக்கையுடன் பயன்படுத்தலாம்.

நீண்ட நேரம் யோசித்து இன்றே தொடங்குங்கள்

‍

சேல்ஸ்ஃபோர்ஸின் கூற்றுப்படி, பிராண்டுகளுக்கும் நுகர்வோருக்கும் இடையிலான தொடர்புகளில் 95% செயற்கை நுண்ணறிவு வழியாக இருக்கும் - 2025 க்குள்.

மாறிவரும் போக்குகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப சீர்குலைவுகளை அடுத்து, சந்தைப்படுத்துபவர்கள் தங்கள் நிறுவனங்களை வெற்றிக்காக நிலைநிறுத்த வேண்டும். அவர்கள் தங்கள் சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளை மறுமதிப்பீடு செய்து, குக்கீ இல்லாத உலகத்திற்கு தயாராகி வருகின்றனர்.

குக்கீகள் உடனடியாக அகற்றப்படாது. ஆனால் தற்போதைய போக்குகள் சந்தைப்படுத்துபவர்கள் குக்கீ அடிப்படையிலான சந்தைப்படுத்தல் அணுகுமுறையை முழுமையாக நம்ப முடியாது என்று கூறுகின்றன. எதிர்காலத்தில், விளம்பரதாரர்கள் 1: 1 விளம்பர இலக்குகளில் சிக்கல்களை சந்திக்க நேரிடும்.

விளம்பரப் பரிந்துரைகள், வாடிக்கையாளர் பிரிவு, நுகர்வோர் பகுப்பாய்வுகளைப் புகாரளித்தல், நுகர்வோரின் தனியுரிமையைப் பாதுகாத்தல் மற்றும் அவர்களின் நம்பிக்கையைப் பேணுதல் ஆகியவற்றை மேம்படுத்தக்கூடிய துல்லியமான முன்கணிப்பு மாதிரிகளை உருவாக்குவதில் செயற்கை நுண்ணறிவு முக்கிய பங்கு வகிக்கப் போகிறது.

தனித்து நிற்கும் முதல் தரப்பு தரவு சந்தைப்படுத்தலுக்கு மாறுவது கடினம். நிறுவனங்கள் பாதுகாப்பான விளம்பர கட்டமைப்புகளை உருவாக்க வேண்டும், இது விளம்பரதாரர்களுக்கு குக்கீலெஸ் விளம்பர தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் அதிக பொருத்தம் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்த உதவுகிறது.